Згодна з паведамленнямі, даследчыкі эксперыментуюць з штучным інтэлектам (AI), каб расшыфраваць выраз на твары жывёл, каб зразумець іх эмоцыі. Згодна з дакладам, у цяперашні час некалькі навукова -даследчых груп выкарыстоўваюць штучны інтэлект з камп’ютэрным зрокам для аналізу эмоцый і прыкмет болю і бедства ў сельскагаспадарчых жывёл. Гэта адзін з нішавых варыянтаў выкарыстання тэхналогій, але прадастаўляецца даволі высокімі дадзенымі якасці, вялікая моўная мадэль можа даведацца ў рэжыме рэальнага часу, ці патрэбна жывёла дапамога.
Даследчыкі, якія выкарыстоўваюць ІІ для расшыфроўкі эмоцый жывёл
Па дадзеных Science.org, некалькі навукова -даследчых груп вывучаюць, ці можна надзейна выкарыстоўваць ІІ для кантролю за добрай арганізацыяй сельскагаспадарчых жывёл. Адзін з такіх прыкладаў – гэта сістэма Intellipig, распрацаваная даследчыкамі з Універсітэта Заходняй Англіі Брысталь (UWE) і Шатландскі сельскі каледж (SRUC). Праект, які падрабязна апісаны на вэб -старонцы універсітэцкага сайта, зараз знаходзіцца на этапе бэта -тэставання.
Як паведамляецца, даследчыкі прадставілі сістэму Intellipig на фермах і выкарыстоўвалі ІІ для маніторынгу сотняў свіней. У справаздачы гаворыцца, што кожную раніцу была зроблена фатаграфія кожнай свінні, перш чым ім прадастаўляецца ежа, і, грунтуючыся на ідэнтыфікацыі, заснаванай на штучным інтэлекце, кожная свіння дае пэўную ежу.
Акрамя таго, AI таксама робіць асобную выснову для аналізу дадзеных чалавека і разумення таго, ці ёсць прыкметы болю ці бедства. У выпадку, калі Ай папярэджвае фермера, які потым можа больш уважліва паглядзець і вызначыць, ці патрабуецца сітуацыя ўмяшання. Характэрна, што даследчыкі таксама сцвярджаюць, што сістэма можа ў канчатковым выніку прааналізаваць эмоцыі гэтых жывёл.
Характэрна, што расшыфроўка праблем са здароўем у жывёл з мімікі і іншых паводніцкіх мадэляў не з’яўляецца новай навукай. У гэтым ёсць вялікая літаратура, і людзі, якія навучаюцца ў гэтай тэме, якія выкарыстоўваюцца веды, каб зразумець, калі жывёла можа пакутаваць ад хваробы ці эмацыйна не вельмі добра.
Аднак, гаворыцца ў дакладзе, абапіраючыся на людзей, не з’яўляецца стабільным метадам, бо для выяўлення розных цягліц асобы ім трэба ў сярэднім. З іншага боку, AI можа зрабіць тое ж самае ў рэжыме рэальнага часу ў вялікіх маштабах. Даследчыкі не плануюць ствараць аўтаномную сістэму з адказным ІІ, бо тэхналогія зараз знаходзіцца на пачатковым этапе.
(Tagstotranslate) Сканіруючы жывёл AI з тварам для выяўлення навуковых даследаванняў.
