Дэпсік, малавядомы кітайскі стартап, накіраваў хвалю хваль праз глабальны тэхналагічны сектар з выхадам штучнага інтэлекту (AI), магчымасці якога канкуруюць са стварэннем Google і Openai.
Стваральнік DeepSeek-R1 кажа, што яго мадэль была распрацавана з выкарыстаннем менш прасунутых і меншых камп’ютэрных чыпаў, чым тыя, якія выкарыстоўваюцца тэхнічнымі гігантамі ў ЗША.
У артыкуле даследавання, апублікаванай на мінулым тыдні, мадэль распрацоўшчыкаў мадэлі заявіла, што яны выдаткавалі менш за 6 мільёнаў долараў на вылічальныя магчымасці на навучанне ў бюджэтнай частцы AI шматмільярдных мільярдаў, якія выкарыстоўваліся амерыканскімі тэхналагічнымі гігантамі, такімі як Openai, алфавіт і мета.
Марк Андрэйс, адзін з самых уплывовых тэхнічных венчурных капіталістаў у Сіліконавай даліне, прыняў выпуск мадэлі як “момант Sputnik Ai”.
Раптоўнае з’яўленне невялікага кітайскага стартапа, здольнага канкураваць з лепшымі гульцамі ў Сіліконавай даліне рэальнасць.
У панядзелак NVIDIA, якая практычна манаполія на вытворчасць паўправаднікоў, якая Power стварае ІІ, страціў амаль 600 мільярдаў долараў рынкавай капіталізацыі пасля таго, як яго акцыі ўпалі на 17 працэнтаў.
Прэзідэнт ЗША Дональд Трамп, які на мінулым тыдні абвясціў аб выпуску ініцыятывы AI за 500 мільярдаў долараў на чале з Openai, Texas, Oracle і SoftBank Японіі, заявіў, што Deepeseek павінен служыць “абуджаным заклікам” у сувязі з патрэбамі амерыканскай прамысловасці, каб “Будзьце”, каб быць “амерыканскай індустрыяй”, каб быць “амерыканскім філіялам”, каб стаць “галінкай ЗША”. Лазер сканцэнтраваны на канкурэнцыі на перамогу.
Што такое DeepSeek?
DeepSeek, заснаваны ў Ханчжоу, быў заснаваны ў канцы 2023 года Лан Венфанг, серыйна -прадпрымальнік, які таксама кантралюе хедж -фонд.
Нягледзячы на тое, што Лян мала вядомы за межамі Кітая, мае шырокую гісторыю спалучэння расце тэхналогій і інвестыцый.
У 2013 годзе ён стаў супрацоўнікам кампаніі Hangzhou Jacobi Investment Management, інвестыцыйнай кампаніі, якая наняла AI для рэалізацыі гандлёвых стратэгій, а таксама сумеснага выкарыстання Універсітэта Чжэцзян, паведамляюць кітайскія СМІ ў SINA Finance.
Акрамя таго, Liang стварыў яшчэ дзве кампаніі, арыентаваныя на камп’ютэрныя інвестыцыі Hangzhou Huanfang Technology Co і Ningbo Huanfang Quartiatiative Management Partnerships у 2015 і 2016 гадах.
У інтэрв’ю кітайскім СМІ ў 2023 годзе Ліан адхіліў здагадку, што стартапам было занадта позна ўдзельнічаць у ІІ альбо што гэта трэба лічыць празмерна дарагім.
“Толькі ўзнаўленне адносна танна, грунтуючыся на публічных дакументах і кодзе з адкрытым зыходным кодам, мінімальным часам трэніровак ці нават дакладнай канфігурацыі. Даследаванне, аднак, уключае ў сябе шырокія эксперыменты, параўнанні і больш высокія вылічальныя і таленавітыя патрабаванні “, – сказаў Ліян, гаворыцца ў перакладзе сваіх каментарыяў, апублікаваных Chinatalk Supack.
Ліян сказаў, што яго цікавасць да ІІ ў асноўным абумоўлены “цікаўнасцю”.
“З больш шырокага пункту гледжання мы хочам праверыць пэўныя гіпотэзы. Напрыклад, мы мяркуем, што сутнасць чалавечага інтэлекту можа быць мовай, а чалавечая думка можа па сутнасці моўным працэсам “, – сказаў ён, паведамляе стэнаграма.
“Тое, што вы лічыце” мысленнем “, можа стаць вашай мовай ткацтва мозгу. Гэта дазваляе выказаць здагадку, што чалавечы AGI можа патэнцыйна ўзнікнуць з буйных моўных мадэляў “, – сказаў ён, спасылаючыся на штучны агульны інтэлект (AGI), тып ІІ, які спрабуе пераймаць кагнітыўныя здольнасці чалавечага розуму.
Deepseek не адразу адказаў на запыт наконт каментарыяў.
У панядзелак Грэгары Цукерман, журналіст з часопіса “Уол -стрыт
“Сімонс, у свядомасці, пакінуў глыбокі ўплыў”, – напісаў Цукерман у калонцы, апісваючы, як Лян высока ацаніў сваю кнігу як тую, якая “разгортвала многіх раней нявырашаных таямніц і прыносіць нам шмат эксперыментаў, якія трэба вывучыць”.
“Нават мая маці не атрымала столькі ад кнігі”, – напісаў Цукерман.
Чаму Deepseek прыняў свет тэхналогій?
Прасцей кажучы, поспех кампаніі выклікаў экзістэнцыяльныя пытанні адносна падыходу да штучнага мастацтва, які прымаецца як сіліконавай далінай, так і ўрадам ЗША.
Мяркуецца, што амерыканскія тэхналагічныя кампаніі маюць крытычную перавагу ў ІІ, не ў апошнюю чаргу з -за іх велізарных памераў, што дазваляе ім прыцягнуць лепшы Дарагія высокія канчатковыя чыпсы.
Прыбыццё Deepseek на сцэну аспрэчвала здагадку, што для таго, каб зрабіць мільярды долараў на першы план ІІ.
“Openai быў заснаваны 10 гадоў таму, мае 4500 супрацоўнікаў, і ён сабраў 6,6 мільярда долараў. DeepSeek быў заснаваны менш за 2 гады таму, ён мае 200 супрацоўнікаў і быў распрацаваны менш чым за 10 мільёнаў долараў “, – сказаў Адам Кобайсі, заснавальнік інфармацыйнага галасавання рынку рынкавага аналітыка.
“Як гэтыя дзве кампаніі зараз канкурэнты?”
У сваёй даследчай працы інжынеры DeepSeek заявілі, што яны выкарыстоўвалі каля 2000 чыпаў NVIDIA H800, якія менш прасунуты, чым самыя перадавыя чыпы для навучання сваёй мадэлі.
Каманда сказала, што яна выкарыстоўвала некалькі спецыялізаваных мадэляў, якія працуюць разам, каб забяспечыць больш павольныя чыпы для больш эфектыўнага аналізу дадзеных.
Для ўрада ЗША прыход DeepSeek на месца ўзнікла пытанні аб сваёй стратэгіі, каб стрымліваць дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту Кітая, абмяжоўваючы экспарт высокіх класавых чыпаў.
Артыкул даследавання DeepSeek дазваляе выказаць здагадку, што альбо самыя перадавыя чыпы не патрэбныя для стварэння высокапрадукцыйных мадэляў AI, альбо што кітайскія фірмы ўсё яшчэ могуць пастаўляць чыпы ў дастатковай колькасці альбо ў спалучэнні абодвух.
Каліфарнійскія чыпы NVIDIA H800, якія былі распрацаваны для выканання кантролю над экспартам ЗША, былі свабодна экспартаваны ў Кітай да кастрычніка 2023 года, калі адміністрацыя тагачаснага прэзідэнта Джо Байдэна дадала іх у спіс абмежаваных прадметаў.
У інтэрв’ю ў 2023 годзе Ліан заявіў, што яго кампанія атрымала 10 000 графічных працэсараў NVIDIA A100, перш чым ім было забаронена экспарт. Графічныя або графічныя блокі апрацоўкі – гэта электронныя схемы, якія выкарыстоўваюцца для паскарэння графікі і апрацоўкі малюнкаў на вылічальных прыладах.
Таніш Абрагам, былы дырэктар па даследаваннях ATABLE AI, заявіў, што не быў здзіўлены ўзроўнем прагрэсу ў галіне ІІ ў Кітаі, улічваючы разгортванне розных мадэляў кітайскіх фірмаў, такіх як Alibaba і Baichuan.
“Нягледзячы на тое, што яны былі абмежаваныя здольнасцю Кітая атрымліваць графічныя працэсары, Кітаю ўсё яшчэ ўдалося ўвесці рэалізацыю і выціснуць выступ з таго, што ёсць”, – сказаў Абрагам Аль Джазір.
“Я думаю, што гэта ўрок для амерыканскіх кампаній, з якіх яшчэ шмат вынікаў, з якіх яны могуць выціснуць”.
Тара Джавідзі, судырэктар Цэнтра машыннага разведкі, вылічэнні і бяспеку ў Каліфарнійскім універсітэце ў Сан-Дыега, заявіла, што Дыпсек быў усхваляваны “хуткім прагрэсам”, які адбываўся ў развіцці ІІ па ўсім свеце.
«Мая адзіная надзея ў тым, што ўвага, якую звяртае на гэтае аб’яву Аль -Джазіра
Між тым, упэўненасць інвестараў на амерыканскай тэхналагічнай сцэне атрымала ўдар – прынамсі ў кароткатэрміновай перспектыве.
У дадатак да драматычнага слайда NVIDIA, Alphable Google Alphabet і Microsoft у панядзелак яны ўбачылі, што цэны на іх акцыі знізіліся на 4,03 працэнта і 2,14 працэнта адпаведна, хаця Apple і Amazon скончылі вышэй.
“Калі выдаткі на Deepseek рэальныя, цяпер практычна любая буйная арганізацыя ў любой кампаніі можа пабудаваць і размясціць яе”, -сказаў Аль -Джазіра Цім Мілер, прафесар, які спецыялізуецца на ІІ ў Універсітэце Квінсленда.
“Такім чынам, у гэтым сэнсе гульня цалкам змянілася, таму што ёсць новае” правіла “, якое кожны можа гуляць”.
Ці азначае гэта, што Кітай выйграе гонку AI?
Не абавязкова.
У той час як тэхнічныя аналітыкі звычайна згодныя з тым, што DeepSeek-R1 працуе на аналагічным узроўні з ChatGPT-ILI яшчэ лепш для пэўных задач, поле рухаецца хутка.
У пачатку гэтага месяца генеральны дырэктар Openai Sam Altman заявіў, што кампанія выпусціць сваю апошнюю мадэль AI AI, O3 Mini, праз некалькі тыдняў пасля разгляду аглядаў карыстальнікаў.
У панядзелак Альтман прызнаў, што DeepSeek-R1 быў “уражлівым”, абараняючы акцэнт сваёй кампаніі на большай вылічальнай магутнасці.
“Відавочна, што мы дамо значна лепшыя мадэлі, а таксама законныя, што новы канкурэнт! Мы спынім некалькі рэлізаў “, – сказаў Альтман на X.
“Але ў асноўным мы рады працягваць выконваць нашу даследчую дарожную карту, і мы лічым, што больш кампутараў цяпер важней, чым калі, раней, дасягнуць поспеху ў нашай місіі”.
Абрагам, былы дырэктар па навуковых даследаваннях па стабільнасці AI, заявіў, што ўспрыманне таксама можа быць скажона тым, што, у адрозненне ад DeepSeek, такія кампаніі, як Openai, не зрабілі сваіх самых перадавых мадэляў свабодна даступнымі для грамадскасці.
“DeepSeek зрабіў сваю лепшую мадэль даступнай бясплатна для выкарыстання. З іншага боку, лепшая мадэль Openai не бясплатная “, – сказаў ён.
“Такім чынам, большасць людзей, якія карыстаюцца чатптам бясплатна, шакаваны DeepSeek і лічаць, што ў магчымасцях ёсць велізарны скачок, калі Openai мела аналагічную мадэль за некалькі месяцаў. Гэтая платная сцяна памежных мадэляў AI прыводзіць да таго, што людзі сапраўды не захопліваюць прагрэс і магчымасці штучнага інтэлекту “.
Мілер, прафесар Універсітэта Квінсленду, заявіў, што дасягненні Deepseek і іншых апошніх падзей мяркуюць, што Кітай прынамсі “там” з ЗША ў ІІ.
“У канцы мінулага года я зрабіў некалькі прагнозаў, што наступны навуковы прарыў у ІІ можа быць атрыманы ад невялікага гульца, напрыклад, асобнага даследчыка універсітэта, які не мае доступу да вялікай колькасці кампутарных сіл – Яны павінны быць разумнейшымі, каб канкурыраваць. – сказаў ён.
“Відавочны прагрэс DeepSeek – гэта амаль прыклад гэтага: без дастатковай вылічальнай магутнасці для стварэння мадэляў, такіх вялікіх, як чатппт, яны павінны былі быць разумнымі. Неабходнасць – маці вынаходніцтва.
(Tagstotranslate) Эканоміка (T) Тлуматыўная (T) тэхналогія (T) азіяцкая -прастора акіяна (T) Кітай (T) ЗША (T) ЗША і Канада
