Google сцвярджае, што яго інструменты могуць перамагчы пераможцаў золата ў матэматыцы

fateh


Google распрацаваў матэматычную сістэму штучнага інтэлекту (AI), якая можа перахітрыць пераможцаў золата чалавека на Міжнароднай матэматычнай Алімпіядзе (IMO). AlphageOmetry2, AI Solcker здольны вырашыць 84 працэнты праблем з геаметрыяй, якія ўзнікаюць у IMO, дзе ў сярэднім толькі 81,8 % праблем могуць вырашыць пераможцаў залатога медаля. Праблемы IMO вядомыя сваімі цяжкасцямі, і іх рашэнне патрабуе глыбокага разумення матэматычных паняццяў – якіх мадэлі AI не змаглі дасягнуць да гэтага часу.

Альфагераметрыя, распрацаваная Deepmind, здолела выступіць на ўзроўні срэбных медалістаў у студзені мінулага года, калі ён быў апублікаваны. Тым не менш, праз год Google сцвярджае, што прадукцыйнасць яго мадэрнізаванай сістэмы пераўзышла ўзровень сярэдняга золата.

Каб палепшыць здольнасці сістэмы, каліфарнійская кампанія заявіла, што пашырыла арыгінальную мову альфаггеметрыі для вырашэння больш складаных праблем, звязаных з рухамі аб’ектаў, і праблемы, якія змяшчаюць лінейныя куты, адносіны і адлегласці.

“Гэта, разам з іншымі дапаўненнямі, прыкметна палепшыла ўзровень ахопу альфаггеаметрыі на задачы IMO 2000-2024 з 66 % да 88 працэнтаў”.

Выкарыстоўваючы свой сучасны інструмент AI Gemini, Google таксама палепшыў працэс пошуку AlphageOmetry2, каб палепшыць яго ў лінгвістычным мадэляванні.

“Каманда таксама прадставіла магчымасць прычыны AI, перамяшчаючы геаметрычныя аб’екты вакол плоскасці, што дазваляе ёй перамяшчаць кропку па лініі, каб змяніць вышыню трохкутніка, напрыклад, для вырашэння лінейных раўнанняў”.

Таксама чытайце | Інструменты штучнага інтэлекту зніжаюць навыкі крытычнага мыслення студэнтаў, выкладае выкладанне

Нягледзячы на ​​дасягненне неверагоднага 84 -працэнтнага ўзроўню эфектыўнасці ў вырашэнні складаных матэматычных праблем, Google сказаў, што ёсць яшчэ месца для паляпшэння.

“Наша мова дамена не дазваляе нам гаварыць пра зменную колькасць балаў, нелінейныя ўраўненні і праблемы, звязаныя з няроўнасцю, якія неабходна вырашыць, каб цалкам вырашыць геаметрыю”, – растлумачыў Гугл.

Па словах даследчыкаў DeepMind, доўгатэрміновы план, які тычыцца AG2, заключаецца ў забеспячэнні поўнай аўтаматызацыі задач геаметрыі без якіх-небудзь памылак. Яны таксама плануюць паскорыць працэс вываду і надзейнасць сістэмы.



(Tagstotranslate)

Leave a Comment